一、安装anaconda

使用anaconda虚拟环境，不要傻傻的安装python环境变量

使用python3而不要使用python2

二、安装pycharm

配置使用anaconda的虚拟环境即可，不要用pycharm自己创建的

参考链接：https://blog.csdn.net/baoxiao7872/article/details/80328224

结果：

三、更换镜像源

更换conda和pip镜像源：https://blog.csdn.net/Sagepyt/article/details/100740862

更换pip源

# Windows环境

在C:\user\username\pip\pip.ini（自行创建）中加入：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000  

# Linux环境

cd ~/
mkdir .pip
cd .pip
sudo vim pip.conf

# 加入如下内容（其实就是指定tuna源）
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000  
 

四、安装TensorFlow使用稳定版本1.13.1而不要用2.0

五、安装TensorFlow GPU版本不要用CPU版本

pip install tensorflow-gpu==1.2.1

conda install tensorflow==1.13.1

MAC OS平台通过anaconda搭建tensorflow环境（Python 3.6版本）

https://blog.csdn.net/karmacode/article/details/79602800